Construção de um modelo de simulação integrada com ontologias para Manutenção Prescritiva

Este artigo fornece estudos para apoio a criação de frameworks de manutenção prescritiva abordando a dificuldade encontrada pela falta de dados formalizados que dificulta a aplicação de conjuntos de regras e a execução de medidas de manutenção baseadas em dados. A falta de estruturação adequada dos dados torna difícil o desenvolvimento de abordagens automatizadas e eficientes para solucionar problemas de manutenção. Uma solução adotada é a utilização de abordagens semânticas, por meio de ontologias. Ao modelar o domínio em um nível conceitual, as ontologias permitem estabelecer relações e lógica de decisão para conduzir soluções de manutenção prescritivas de forma automatizada. Essa abordagem fornece uma estrutura coerente e consistente para os dados, facilitando a sua compreensão e manipulação. A utilização de ontologias possibilita uma representação formal dos dados, permitindo a criação de frameworks mais eficientes para a manutenção prescritiva. O uso de uma solução de integração de um modelo de simulação com ontologia de modo simultâneo traria ganhos significativos a comunidade acadêmica, pois é possível obter benefícios em termos de compreensão aprofundada dos dados, automação das medidas de manutenção prescritiva e eficiência na criação de frameworks para solucionar problemas de manutenção.