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2025 |
Processamento de Sinais Cerebrais para Determinação do Foco de Atenção Visual Proceedings Article de Oliveira Valle, Leonardo Verçosa; de Carvalho Leite, Sarah Negreiros Resumo | Links | BibTeX | Tags: Eletroencefalografia, Interface Cérebro-Computador, Redes Neurais Artificiais @inproceedings{Valle2025ProcessamentoSinais,A implementação de Interfaces Cérebro-Computador (BCIs) baseadas em Potenciais Evocados Visualmente de Estado Estacionário (SSVEP) em cenários operacionais depende de metodologias de processamento de sinais que aliem acurácia e baixo custo computacional. Este artigo investiga a viabilidade de um pipeline composto pela referenciação pela média comum, extração de características no domínio da frequência através da Transformada Rápida de Fourier e classificação por meio de uma rede neural Multilayer Perceptron. O desempenho do modelo foi avaliado em um paradigma de classificação binária (estímulos visuais em 8 Hz e 10 Hz), comparando estratégias de treinamento individualizadas com uma abordagem intersujeitos (generalista). Os resultados indicam que o modelo generalista, ao ser treinado com um volume de dados maior proveniente de múltiplos usuários, consegue um desempenho equivalente ao do modelo individualizado, atingindo cerca de 88% de acurácia média entre os 35 indivíduos avaliados. Conclui-se que arquiteturas de redes neurais simples possuem um notável potencial de generalização para sistemas BCI-SSVEP, o que reforça sua aplicabilidade em contextos de alta demanda, como o controle de veículos não tripulados e o monitoramento cognitivo. |