Nos últimos anos, a utilização do termo Grandes Conjuntos de Dados (Big Data) vêm se expandindo. Grandes empresas como Google vêm criando ferramentas para tratar e analisar dados, aplicando tecnologias de Big Data. No âmbito da Força Aérea Brasileira (FAB), ocorrem situações análogas com dados gerados em fluxo contínuo. Este artigo apresenta um modelo para análise de dados operacionais da FAB, utilizando tecnologias de Big Data. Define os principais conceitos de interesse da FAB envolvendo estas tecnologias e apresenta os principais frameworks utilizados para análise de Big Data: Hadoop e Spark, além de potenciais aplicações e vantagens em comparação com ambientes tradicionais de análise de dados. O modelo proposto é fruto de uma pesquisa metodológica e reporta alguns resultados esperados, partindo da aplicação dos principais conceitos envolvendo Big Data. A principal contribuição da pesquisa envolve o modelo proposto nos frameworks Hadoop e Spark para análise de dados operacionais da FAB.
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2 Comments
1T MARCELO ALEXANDRE MARTINS DA CONCEICAO
on 09/28/2021 at 18:23
Parabéns pela apresentação! Gostaria de saber qual é o limite para sabermos se devemos utilizar uma solução baseada em conceitos de Big Data ou se devemos adotar soluções transacionais convencionais, sabendo-se que o volume de dados é grande, porém, talvez, não gigantesco (ao meu ver)? Obrigado!
Mônica Maria De Marchi
on 09/28/2021 at 08:55
Bom dia, se entendi o contexto do seu trabalho, seu objetivo é trabalhar na classificação e armazenamento dos dados gerados de forma a minimizar o tempo de resposta na tomada de decisão de missões operacionais, como PIMO e EXOPs. Se este é o objetivo do seu trabalho, como voce pretende apresentar e analisar os dados (estruturados ou não) de forma a destacar o valor para tomada de decisão nas missões PIMO, EXOPs, etc?
Parabéns pela apresentação! Gostaria de saber qual é o limite para sabermos se devemos utilizar uma solução baseada em conceitos de Big Data ou se devemos adotar soluções transacionais convencionais, sabendo-se que o volume de dados é grande, porém, talvez, não gigantesco (ao meu ver)? Obrigado!
Bom dia, se entendi o contexto do seu trabalho, seu objetivo é trabalhar na classificação e armazenamento dos dados gerados de forma a minimizar o tempo de resposta na tomada de decisão de missões operacionais, como PIMO e EXOPs. Se este é o objetivo do seu trabalho, como voce pretende apresentar e analisar os dados (estruturados ou não) de forma a destacar o valor para tomada de decisão nas missões PIMO, EXOPs, etc?