TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{H\'{e}lcio2006Otimiza\c{c}\~{a}ob,

title = {Sobre a Otimiza\c{c}\~{a}o de Simula\c{c}\~{a}o: Algoritmos Gen\'{e}ticos versus RSM},

author = {H\'{e}lcio Vieira Junior},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2006/st/AO001.pdf},

year  = {2006},

date = {2006-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2006 (SIGE2006)},

abstract = {A grande maioria dos pacotes comerciais para simula\c{c}\~{a}o tem rotinas de otimiza\c{c}\~{a}o baseadas em heur\'{i}sticas adaptadas da otimiza\c{c}\~{a}o determin\'{i}stica (Simulated Annealing, Genetic Algorithm, Scatter Search, Tabu Search e Neural Networks). O grande problema destas heur\'{i}sticas \'{e} que, apesar de serem inteligentes em realizar o procedimento de busca, elas perdem completamente o senso de como alocar eficientemente o esfor\c{c}o computacional da simula\c{c}\~{a}o. O objetivo deste trabalho \'{e} realizar a otimiza\c{c}\~{a}o pelo m\'{e}todo RSM (Response Surface Methodology) seq\"{u}encial do problema proposto por Junior (2005) e comparar seus resultados com os obtidos inicialmente por aquele autor com a heur\'{i}stica Algoritmo Gen\'{e}tico. O uso da metodologia RSM alcan\c{c}ou a mesma resposta utilizando apenas 38% do esfor\c{c}o computacional em rela\c{c}\~{a}o ao resultado original de Junior (2005). Palavras-chaves Otimiza\c{c}\~{a}o de Simula\c{c}\~{a}o; RSM; Algoritmo Gen\'{e}tico.},

keywords = {Otimiza\c{c}\~{a}o de Simula\c{c}\~{a}o RSM Algoritmo Gen\'{e}tico},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}