TRABALHOS PUBLICADOS
2023 |
Modelagem e Avaliação Experimental do Erro de Amplitude na Determinação do Ângulo de Chegada em Sensores RWR Proceedings Article Pinto, Adônis Virgílio Teixeira; Ivo, Felipe Streitenberger; Machado, Renato Resumo | Links | BibTeX | Tags: GE-SR COMUNICAÇÃO APLICADA A DEFESA E SIMULAÇÃO @inproceedings{235498,A informação de ângulo de chegada (AOA, Angleof Arrival) em sensores RWR (Radar Warning Receiver) que utilizam o método de comparação de amplitude é suscetível a distintas fontes de erro que podem afetar a acurácia e a precisão deste parâmetro. A variação da razão sinal-ruído (SNR), a qual é relacionada diretamente à amplitude do sinal obtido pelo receptor, é um dos fatores que podem comprometer a determinação de AOA. Neste artigo, apresenta-se um experimento conduzido em laboratório para se avaliar o erro na determinação de AOA proveniente da variação da SNR. Realiza-se uma análise teórica, baseada em um modelo em que a SNR é função do ângulo de detecção da ameaça e da resposta do receptor, incluindo o padrão e a posição das antenas. A análise experimental valida os resultados teóricos obtidos pelo modelo considerado. Por fim, destaca-se que os testes realizados demonstram a possibilidade de se avaliar o processamento de AOA de sensores RWR dispostos em cadeia reduzida por meio de testes conduzidos, sendo uma alternativa para ensaios de campo ou em câmara anecoica. |
Emulation-based Validation Procedure for Digital RF Memory Simulator Proceedings Article Kruger, André; Machado, Renato; Alves, Dimas I; Coutinho, Olympio Resumo | Links | BibTeX | Tags: GE-SR COMUNICAÇÃO APLICADA A DEFESA E SIMULAÇÃO @inproceedings{235491,Studies of a digital RF memory (DRFM) operationare necessary to verify its effectiveness in signal reproduction. A good tool for such analysis is a DRFM simulator since it has enough flexibility to vary its parameters. However, to provide reliable results, this simulator must be validated. In thispaper, a DRFM simulator is validated through an emulation process using adequate electronic instrumentation. The results were satisfactory since minimal variations were observed when simulated and emulated pulses were compared regarding peak power, sidelobe level, pulse width, bandwidth, frequency, and noise floor. |
Modelos de aprendizado profundo para classificação de modulações de sinais de comunicação wireless Proceedings Article Silva, Natália Galvão; Pinho, Marcelo Silva Resumo | Links | BibTeX | Tags: GE-SR COMUNICAÇÃO APLICADA A DEFESA E SIMULAÇÃO @inproceedings{235477,A identificação do tipo e do esquema de modulação de sinais de comunicação é um problema desafiador para várias aplicações, sobretudo em Defesa. Em cenários de combate com grande número de emissores e diversos efeitos advindos da propagação de canal, monitorar, identificar e negar emissões inimigas, bem como assegurar as comunicações das forças amigas, são atividades cruciais para o sucesso no Teatro de Operações. Nesse sentido, este trabalho investiga a viabilidade de utilização de algoritmos de Aprendizado Profundo para a classificação automática de modulações de sinais de comunicação wireless. São propostas arquiteturas de rede neural convolucional unidimensional, residual e recorrente para classificação de 8 tipos de modulação digital e 3 tipos de modulação analógica do dataset RadioML2016.10a, modulações estas características de sistemas de comunicação wireless |