@inproceedings{Resumo2021Detecb,

title = {Detec\c{c}\~{a}o e Isolamento de Falhas em Sistemas Complexos: Um Mapeamento Sistem\'{a}tico da Literatura},

author = {Marcelo Alexandre Martins Concei\c{c}\~{a}o and Andr\'{e} Benzi Baccarin and Oswaldo Segundo Costa Neto and Adilson Marques Cunha and Leonardo Ramos Rodrigues},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2021/st/218648_1.pdf},

year  = {2021},

date = {2021-01-01},

urldate = {2021-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2021 (SIGE2021)},

abstract = {A \'{a}rea de manuten\c{c}\~{a}o vem exercendo pap\'{e}is es- trat\'{e}gicos em organiza\c{c}˜oes, sejam automobil\'{i}sticas, industriais ou militares. Com avanc¸os das capacidades de gera\c{c}\~{a}o, armazena- mento e processamento de dados, t\'{e}cnicas de Aprendizado de M\'{a}quina (AM) v\^{e}m sendo empregadas para detectar e localizar falhas em sistemas complexos, aumentando a disponibilidade e reduzindo custos operacionais desses sistemas. Por\'{e}m, sim- plesmente aplicar t\'{e}cnicas de AM aos dados de sensores n\~{a}o vem representando uma solu\c{c}\~{a}o para todos problemas, uma vez existirem barreiras ainda a serem transpostas. O objetivo deste artigo \'{e} apresentar um mapeamento sistem\'{a}tico da literatura sobre m\'{e}todos de AM aplicados \`{a} detec\c{c}\~{a}o e isolamento de falhas em sistemas complexos, por meio de uma abordagem dirigida a dados Data-Driven. Com essa abordagem, pretende-se propiciar uma melhor compreens\~{a}o de como m\'{e}todos propostos v\^{e}m abordando cen\'{a}rios real\'{i}sticos de sistemas complexos, em que novos modos de falhas podem surgir ap\'{o}s a constru\c{c}\~{a}o inicial de modelos de AM.},

keywords = {Data-Driven, Detecc ao e Isolamento de Falhas},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}