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2025 |
Detecção de presença de dragas de garimpo em rios da Amazônia via classificação de imagens SAR com Few-Shot Learning Proceedings Article Caio Henrique De Felice; Elcio Hideiti Shiguemori; Rafael Lemos Paes; Daniel Ferreira Martins Resumo | Links | BibTeX | Tags: Garimpo Ilegal, Imagens SAR, Inteligência Artificial @inproceedings{DeFelice2025DeteccaoPresenca,A mineração ilegal de ouro em regiões remotas da Amazônia brasileira representa grandes ameaças ambientais e de segurança. O desenvolvimento de sistemas para detectar dragas de mineração é dificultado pela escassez de dados rotulados, seja pelo isolamento da região ou por condições meteorológicas. Apesar disso, poucos estudos exploraram abordagens automatizadas usando imagens SAR sob regimes de poucos dados para encontrar dragas de garimpo. Este trabalho apresenta um algoritmo automatizado para classificar imagens contendo dragas em imagens SAR da constelação ICEYE. O método inicia recortando imagens GRD de cena completa em recortes menores, que são classificados por uma Rede de Protótipos treinada via Few-Shot Learning. Embora o método não determine a posição dos alvos, reduz em aproximadamente 98% o número de imagens a serem analisadas, mantendo um recall com perdas máximas de 13% das imagens com alvos no pior cenário. Apesar da incapacidade atual em distinguir dragas de outras pequenas embarcações, o método pode ser utilizado para reduzir o escopo de busca para monitoramento em larga escala de áreas vulneráveis à mineração ilegal. |