@inproceedings{Valle2025ProcessamentoSinais,

title = {Processamento de Sinais Cerebrais para Determina\c{c}\~{a}o do Foco de Aten\c{c}\~{a}o Visual},

author = {Leonardo Ver\c{c}osa de Oliveira Valle and Sarah Negreiros de Carvalho Leite},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2025/TRABALHOS/Artigos-com-ISSN/Processamento de Sinais Cerebrais para Determina\c{c}\~{a}o do Foco de Aten\c{c}\~{a}o Visual.pdf},

issn = {1983-7402},

year  = {2025},

date = {2025-01-01},

booktitle = {Anais do Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa (SIGE)},

pages = {217\textendash221},

address = {S\~{a}o Jos\'{e} dos Campos, Brasil},

organization = {Instituto Tecnol\'{o}gico de Aeron\'{a}utica},

abstract = {A implementa\c{c}\~{a}o de Interfaces C\'{e}rebro-Computador (BCIs) baseadas em Potenciais Evocados Visualmente de Estado Estacion\'{a}rio (SSVEP) em cen\'{a}rios operacionais depende de metodologias de processamento de sinais que aliem acur\'{a}cia e baixo custo computacional. Este artigo investiga a viabilidade de um pipeline composto pela referencia\c{c}\~{a}o pela m\'{e}dia comum, extra\c{c}\~{a}o de caracter\'{i}sticas no dom\'{i}nio da frequ\^{e}ncia atrav\'{e}s da Transformada R\'{a}pida de Fourier e classifica\c{c}\~{a}o por meio de uma rede neural Multilayer Perceptron. O desempenho do modelo foi avaliado em um paradigma de classifica\c{c}\~{a}o bin\'{a}ria (est\'{i}mulos visuais em 8 Hz e 10 Hz), comparando estrat\'{e}gias de treinamento individualizadas com uma abordagem intersujeitos (generalista). Os resultados indicam que o modelo generalista, ao ser treinado com um volume de dados maior proveniente de m\'{u}ltiplos usu\'{a}rios, consegue um desempenho equivalente ao do modelo individualizado, atingindo cerca de 88% de acur\'{a}cia m\'{e}dia entre os 35 indiv\'{i}duos avaliados. Conclui-se que arquiteturas de redes neurais simples possuem um not\'{a}vel potencial de generaliza\c{c}\~{a}o para sistemas BCI-SSVEP, o que refor\c{c}a sua aplicabilidade em contextos de alta demanda, como o controle de ve\'{i}culos n\~{a}o tripulados e o monitoramento cognitivo.},

keywords = {Eletroencefalografia, Interface C\'{e}rebro-Computador, Redes Neurais Artificiais},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}