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2025 |
Classificação de Sons de Navios por Aprendizado de Máquina na Acústica Submarina Miscellaneous Marco André Desbrousses Cotta Resumo | Links | BibTeX | Tags: Classifica{ç}{ã}o Ac{ú}stica Submarina, Machine Learning, Redes Neurais Convolucionais @misc{247056_1,Este trabalho apresenta um sistema de classificação automática de sons de navios em ambientes submarinos utilizando redes neurais convolucionais (Convolutional Neural Networks – CNN). A metodologia baseia-se na coleta de sinais acústicos passivos, extração de características espectrais como LOFAR e DEMON, e posterior treinamento de modelos de deep learning para reconhecimento de padrões. O objetivo é identificar embarcações específicas por suas assinaturas acústicas, mesmo em ambientes complexos e com ruído de fundo. A proposta foi testada com bases de dados reais, obtendo resultados promissores quanto à acurácia e aplicabilidade operacional. Observou-se, por exemplo, índice de acerto médio de 92% para fragatas, 88% para corvetas, 95% para submarinos e 85% para navios de apoio logístico. Por fim, discute-se a viabilidade de integração do sistema a modelos de propagação acústica, como o TRACEO, para aprimorar a detecção e localização. Perspectivas futuras incluem o uso de arquiteturas híbridas e implementação embarcada em plataformas navais. |